作为一个行业，我们广泛的谈论着定位技术为客户营销和促销活动所带来的种种-例如蓝牙信标，移动推送通知等。然而，在我们开始进行特价活动之前，为了达到更好的理解消费者行为的目的，反倒很少讨论定位的作用。

客流统计并不是一个新生的现象，众所周知，客流统计在零售界里已经存在并被广泛运用了25年之久。然而，在这个时期里有两个基本的东西一直在发生着变化：

1. 消费者行为的复杂性
2. 适用于零售商和购物中心业主的复杂的洞察力

我们习惯于认同长期积累的经验主义法则，例如周六是一周中最忙的一天仅仅是一个不可被打破的神话；实际上，世界上没有任何一个典型模式可以应用在整个行业。

事实上，目前成千上万的零售商都在通过客流统计去积极的向传统的“经验主义”偏见挑战，通过计算年，月，周，甚至是小时的客流计算来描绘消费者行为，看它是怎样波动的。

但是很多的企业仍然使用基于静态摄像头的技术来进行人数统计，只是监视进出口的消费者活动，商场或者商店重点区域的消费者活动。然而这只是我们解决方案的一部分。

如果将商店或者商场作为一个整体来进行分析，会毁掉每一个潜在消费行为轨迹的真正洞察。相反，企业应该在商场或者商店的重点区域实行“放大”策略，提取关键数据指标，比如客流数量，停留时间，以及转换率。

通过这样的分析，企业不仅可以在国家或者地区进行基准测试，而且可以精准到每个店铺，去发现每个商场或者店铺的热点区域在哪里，以及哪些店铺是需要改进的。
不仅如此，而且还能辨识业绩表现最好的区域在哪里，为实际目标设置创造机会-为商店或者商场经理制定有形的KPIS，去优化每个店铺的投资回报率。

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